OIL-PHOTOWAVE სისტემა იყენებს მაღალსიჩქარიანი ვიზუალიზაციის ტექნოლოგიას, რათა ინტელექტუალურად აღბეჭდოს ნაკადის უჯრედში გამავალი ნაწილაკების ფორმა. ინტელექტუალური სასწავლო ალგორითმის მეშვეობით მიიღება ცვეთის ნაწილაკების მორფოლოგიური მახასიათებლები (როგორიცაა ეკვივალენტური დიამეტრი, მორფოლოგიური ფაქტორი და სიცარიელის თანაფარდობა) და ნაწილაკები ავტომატურად კლასიფიცირდება და ითვლება ძირითადი ცვეთის ფორმის ან დაბინძურების წყაროს დასადგენად და ზეთის დაბინძურების ხარისხის დასადგენად, რაც მარტივად აფასებს დანადგარების მდგომარეობას სულ რამდენიმე წუთში.
| ნივთი | პარამეტრები | |
| 1 | ტესტირების მეთოდი | მაღალი სიჩქარის გამოსახულება |
| 2 | ტექნიკა | ინტელექტუალური გამოსახულების ამოცნობა |
| 3 | პიქსელის ზომა | 1280×1024 |
| 4 | გარჩევადობა | 2 მმ |
| 5 | ოპტიკური გადიდება | ×4 |
| 6 | ნაწილაკების ფორმის მინიმალური აღმოჩენის ზღვარი | 10 მმ |
| 7 | ნაწილაკების ზომის მინიმალური აღმოჩენის ზღვარი | 2 მმ |
| 8 | ცვეთის ნაწილაკების კლასიფიკაცია | ჭრა, სრიალი, დაღლილობა და არალითონი |
| 9 | დაბინძურების ხარისხი | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | ფუნქციები | ცვეთის ნაწილაკებისა და დაბინძურების ხარისხის ანალიზი; ტენიანობის, სიბლანტის, ტემპერატურის, დიელექტრიკული მუდმივას ანალიზის მოდულები ოფციებისთვის |
| 11 | ტესტირების დრო | 3-5 წუთი |
| 12 | ნიმუშის მოცულობა | 20 მლ |
| 13 | ნაწილაკების დიაპაზონი | 2-500 მმ |
| 14 | შერჩევის რეჟიმი | 8 როლიკერიანი პერისტალტიკური ტუმბო |
| 15 | ჩაშენებული კომპიუტერი | 12.1 ინჩიანი IPC |
| 16 | ზომები (სიმაღლე × სიგანე × სიღრმე) | 438 მმ × 452 მმ × 366 მმ |
| 17 | სიმძლავრე | ცვლადი დენი 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | გარემოსდაცვითი ოპერაციული მოთხოვნები | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | შენახვის ტემპერატურა (°C) | -40°C ~ +65°C |
გემი, ელექტროენერგია, საინჟინრო დანადგარები, სამრეწველო წარმოება, ავიაცია, რკინიგზა
-10 μm-ზე მეტი ზომის ნაწილაკების ფაქტობრივი მორფოლოგიური მახასიათებლებისა და ცვეთის ფორმის ანალიზი.
-2 მიკრონზე მეტი ზომის ნაწილაკების დაბინძურების ხარისხის ანალიზი.
- ტენიანობის, სიბლანტის, ტემპერატურის, დიელექტრიკული მუდმივის მრავალჯერადი ანალიზის ფუნქციის რეჟიმის ვარიანტები.
- ცვეთის ნაწილაკების მორფოლოგიის მახასიათებლების სასწავლო მონაცემთა ბაზა და ყოველდღიური ანალიზის მონაცემთა ბაზა.
- ცვეთის კლასიფიკაცია და ტენდენციების ანალიზი.
- ინტელექტუალური ტრენინგის ალგორითმის გამოყენებით ხდება ჭრის, სრიალის, დაღლილობის და არამეტალური (წყლის წვეთები, ბოჭკოები, რეზინი, ხრეში და სხვა არამეტალური) მიზეზებით გამოწვეული ცვეთის ნაწილაკების კლასიფიცირება და დათვლა.